构筑新微笑曲线工业互联网成新宠0潜江

构筑新微笑曲线 工业互联成新宠

“一觉醒来，我发现，我们已经从制造业公司转变为一家软件和数据公司了。”美国GE公司原董事长伊梅尔特这句话常常被用来形容数字化转型的浩浩荡荡。

近年来，GE公司持续发力数字化业务，组建了庞大的软件业务板块，积极拥抱工业互联等新技术，而它的竞争对手———德国西门子公司也通过多笔收购打造了自己的“数字化”版图。

中国工业报曾援引工业和信息化部有关负责人的观点称，当前，全球制造业正处于重大的变革阶段，传统制造业加速向智能化方向发展。在中国，制造业也在积极探索新一轮产业变革和科技革命带来的机遇和挑战。

过去两年，工业互联领域发展如火如荼。据不完全统计，国内有超过80家厂商致力于工业互联平台的技术和生态发展，意图在工业互联产业形成高门槛竞争之前占据一席之地。

群雄逐鹿

从竞争格局来看，全球工业互联正处在格局未定的关键期、规模化扩张的窗口期、抢占主导权的机遇期。不同领域出身的厂商正在结合自身优势编织一张不断延伸和丰富的工业互联。

工业互联的提速发展，一方面得益于业界昨日重庆客户来我厂家购买实验机巨头的推动，另一方面来源于传统制造业的智能化升级和规模化消费市场的兴起，在云计算、大数据、人工智能等技术的浪潮因此中共同助推工业互联产业迅速成长。

在此过程中，自动化领域起家的GEPredix、西门子MindShpere正在齐头并进；工业软件领域出身的PTCThingWorx、SAPLeonador则基于软件应用视角发展工业互联；由国内制造企业生发出来三一根云平台、海尔COSMOPlat等则从行业应用切入工业互联；另外还包括互联领域的代表阿里云ET工业大脑以挖掘数据价值赋能工业互联，帮助企业实现智能升维。

“这些厂商的切入点各有不同，技术和战略也大相径庭，但它们纷纷结合自身优势加入这场工业互联平台的抢夺战中。”

构筑优势

传统微笑曲线将产业链分为三个区间，即研发与设计、生产与制造、营销与服务。受限于传统技术手段和模式，处于微笑曲线中间的生产制造环节带来的附加值往往偏低，制造商们总是不断地追求向研发设计和品牌营销两端升级，实现效益的最大化。

但随着时间的演进，云计算、大数据、物联、人工智能等技术带来的知识红利、模式红利、IT/OT融合的红利正在改变这一现状，并催生了增强型微笑曲线。

在工业互联产业联盟副理事长、阿里巴巴集团副总裁刘松看来，目前工业互联的发展趋势有一个典型的误区，就是过于集中在智能工厂本身，集中在OT技术和IT技术的叠加上。OT技术和IT技术的融合固然可以提升微笑曲线的生产制造环节，但不是工业互联所能带来价值的全部，甚至只是很小一部分。

事实上，在微笑曲线的左侧，可以通过互联协作和人工智能的方式帮助数百万工程师提高工业知识的积累效率，形成知识红利；在微笑曲线的右侧，互联技术激发了数十亿消费者潜力，可以以用户驱动的方式推动消费类制造业的发展，形成模式红利。

刘松认为，工业互联很重要的意义在于，通过在移动互联领域沉淀了十数年的关键技术，与传统制造业业务相叠加，由此在微笑曲线万能材料试验机的保养技巧的研发与设计、生产与制造、营销与服务三个区间带来更大的增益。这才是工业互联赋予增强型微笑曲不1样的厂家应用了Access、Word、Excel、Reader、记事本等多种经常使用的作业软件记载实验数据与曲线线的价值。

瞄准升维

现阶段，通过IT/OT技术的融合，不少企业建设了数字化工厂、搭建了智能化产线，开始走上了工业智能之路。

这也是当前大多数工业互联平台供应商所致力于的战略方向。

刘松则认为帮助工业企业洞察数据价值、实现智能升维同样重要，甚至带来的价值更显著。理论上，现代化企业的业务和管理过程都可以被数据化，企业的生产线上流淌的不仅仅是产品，更多是数据，这些数据价值在哪里？如何有效利用？

刘松说，在已知的模式下主动进行改革是转型升级，而在未知的领域实现创新并带来价值是智能升维。阿里云工业互联平台就是通过数据、算法对传统的工业企业进行智能升维。

前段时间，阿里巴巴在一场机械专场招聘会的招聘信息引起业界广泛关注：招聘对象是10年以上经验的工人老师傅，获聘的工人师傅将成为阿里云“ET大脑工业训练师/ET大脑业务专家”。

不仅如此，阿里云还是第一个将研发业务下沉到企业车间的公司，在ET工业大脑项目中，阿里云算法工程师下到工厂车间写代码已成常态。将领先的数据科学与车间一线工人的经验相结合，成为了阿里云工业互联战略的制胜法宝。